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科技技术不断延伸安检机领域——促进行业应用精细化

发布时间:2021-06-07 10:12 人气:

近年来,随着全球各国对公共安全保障提出更高的要求。安检设备让很多不同行业的企业看到了良好的前景和发展机遇,不少企业都纷纷投入到了安检设备的研发生产之中,行业标准、规范的制定和不断完善,其中的安检机的发展越来越稳定成熟,安检设备开始为消费者所广泛接受并发展为一个产品品类,且重新定义安检机。随着行业应用需求的逐步探索与新技术的多样化发展,通过对安检机领域原有技术的进一步革新,安检机在安检领域中应用,经过多年的x光射线技术发展,技术不断延伸和安检机行业应用更加紧密。

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安检机的数据智能运用

X光安检机被使用的频率越来越高,它的主要原理是利用传送带把物品传送到检查通道,然后利用X射线穿透需要安检的物品,最后探测器再把X射线转换成信号。安检机扫描一张含有危化品的X光图像,给机器学习算法标注一些样本,然后把有机物质类标注为正例,比如把所有的无机物物质都标注出来,其它的没有标注无机物的,就是负例。电脑会通过这些样本的标注,安检机灵活的运用就知道哪些是无机物,哪不是有机物,哪些是金属类的,哪些不是塑料类的。

比如把所有机物像素点都标注出来,其它的没有标注有机物像素点的,就是负例。电脑会通过这些样本的标注,知道哪些是金属,哪不是金属,哪些是塑料类有可能有危化品物质的像素,哪些是不可能存危化品物质的像素,我们需要更进一步缩小范围,让程序算法识别含有危化品的像素,这样就要进一步把危化品的特征像素标注出来,这样含有危化品的像素区域就识别出来了。

当然,还可以进一步把这个条件变得更复杂,让机器计算含有危化品的像素范围大小,这就需要把这些数据进一步处理,这些都需要人为来设置报警灵敏度来解决。研发人员的工作是把所有的危化品数据特征找出来。形成危化品特征数据库。而后就训练机器学习算法,灵活的算法,让它不断去工作扫描图片,并对所有扫描过的图片进行总结。然后它自己总结用什么样的参数,给出一个算法框架,知道大概往哪方面学习。机器学习目标就是需要达到我们给它的危化品特征数据,让它的识别错误要达到最低。最终,它达到目标之后,X光安检机自身就学成出师了,“火眼金睛”的功夫就练成了。

在训练好程序之后,X光安检机就会在边扫描边识别出危化品物质。这时候X光扫描电脑就能发挥它的作用性、灵活性,机器虽然没有创造性,但是在把X光安检机器训练好之后,它的效率很快,运作速度非常快。X光安检机器可以在每天成千上万的行李包裹中找到含有危化品的包裹。 X光安检机器学习的原理是,如果人好好调教X光安检机器,X光安检机器就会变得越来越聪明,越来越灵活。人给X光安检机器工作的数据,然后给X光安检机器强大的硬件,支撑X光安检机器计算速度进一步提升,算法能力就会越来越强。也会越来越灵活。

行业定制化产品是应用发展方向

定制化产品是应消费者对消费个性的追求而产生的。定制化是迎合消费者的商家倾注心思在个性化上满足消费者需求,其中主要包括产品定制化和定制化服务两方面。定制化按照消费者的自身要求,为其提供适合其需求的,同时也是消费者满意的产品或服务。
1、产品与服务定制化是根据消费者需求来生产产品和服务,可以避免产品滞销导致闲置增加库存成本,资金链断裂,运营困难。
2、满足消费者需求,提高组织声誉与影响力。 
3、能够快速适应市场变化,契合潮流。

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目前,中国的公共交通发展迅速,有关部门越来越重视公共安全检查。因此,中国对X射线安全检查机的需求正在增加。在这种需求的背景下,为了确保公共安全,消除一切隐患,对于安全部门来说,购买可靠性高、适用性强的安检机是关键。

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